Uji Normalitas Data dengan SPSS (1)


Salah satu uji statistik adalah uji normalitas data. Uji normalitas berguna untuk menentukan apakah data yang telah dikumpulkan merupakan distribusi normal atau bukan.  Pengujian normalitas akan mengarahkan teknik statistik apa yang akan digunakan untuk uji pengambilan keputusan (statistisk inferensi).

Metode statistik klasik dalam pengujian normalitas suatu data tidak begitu rumit. Berdasarkan pengalaman empiris ahli statistik, data yang banyaknya lebih dari 30 (n > 30), sudah dapat diasumsikan berdistribusi normal. Tetapi untuk memberikan kepastian  data merupakan distribusi normal atau tidak, sebaiknya digunakan uji normalitas. Karena belum tentu data yang lebih dari 30 bisa dipastikan berdistribusi normal, demikian juga yang kurang dari 30 belum tentu tidak berdistribusi normal, untuk itu perlu suatu pembuktian.

Berikut ini Beberapa Cara yang umum pada pengolahan data menggunakan SPSS dalam menguji normalitas data :

  1. Dengan melihat hasil nilai skewness kurtosis yang didapat melalui statistik deskriptif
  2. Kolmogorov-Smirnov dengan pendekatan koreksi Lillifors
  3. Kolmogorov-Smirnov  untuk 1-sample K-S

Cara dalam menguji Normalitas dari nilai Skewness dan Kurtosis yang diperoleh :
Uji normalitas dengan Skewness dan Kurtosis mempunyai kelebihan yang tidak didapat diperoleh dari uji normalitas  yang lain.  Dimana dengan uji skewness/kurtosis akan dapat diketahui diketahui grafik normalitas menceng ke kanan atau ke kiri, terlalu datar atau mengumpul di tengah. Oleh karena itu, uji normalitas dengan Skewness dan Kurtosis juga sering disebut dengan ukuran kemencengan data.

Cara 1 :
Dengan membandingkan antara nilai Statistic Skewness  dibagi dengan Std Error Skewness atau nilai Statistic Kurtosis  dibagi dengan Std Error Kurtosis. Dimana jika skor berada antara -2 dan 2 maka distribusi data normal.
Misal kita peroleh nilai Skewness = 0,022 , std error skewness =0,427, Kurtosis=-0,807 , std error kurtosis = 0,833
Nilai Ratio Skewness/Std Error Skewness = 0,022 / 0,427 = 0,05  < 2
Nilai Ratio Kurtosis /Std Error Kurtosis = -0,807 / 0,833  = -0,9 6> -2

Cara 2 :
hitunglah Zskew dengan persamaan Statistik :
Zskew     =  Skewness / Akar(6/N)                           ;  N  = jumlah observasi.
= 0,022 /Akar(6/30)
= 0,022 / 0,447
= 0,049
Zkurt = Kurtosis / Akar(6/N)                               ;  N  = jumlah observasi.
= -0,807/Akar(6/30)
= 0,807 / 0,447
= -1,80
Nilai Z bisa dibandingkan dengan Z tabel statistik

Kelebihan dari uji Skewness dan Kurtosis adalah bahwa kita dapat mengetahui bentuk kemencengan data.
Untuk pengujian normalitas lainnya akan ditampilkan pada posting lanjutan.

 

8 Comments

  1. afy says:

    uji normalitas menggunakan Kolmogorov-Smirnov untuk 1-sample K-S apakah ada syaratnya? Misalkan jumlah data lebih dr 50
    mksh sbelumnya..

  2. dadung says:

    kalo nilainya 0,3 dan 0,5 apakah termasuk yang normal ? tengkyu

  3. nee says:

    Gini Mas, maksud saya kalau suatu data dikatakan skewness apa berarti data tidak normal?
    Setau saya kan kalau normal itu suatu distribusi dari data nah skewness itu juga apa merupakan suatu distribusi?

    Oya apa error skewness itu bisa didapat dari output spss?

    Saya coba pake eviews cuma keluar nilai skewnessnya.Selain rumus di atas,apa normal atau tidaknya data bisa diliat langsung dari nilai skewnessnya?Tks :)

  4. nee says:

    mau tanya,
    1. data dikatakan skewness berarti data tidak normal?
    2. apa hubungan skewness dan kurtosis?
    3. berapa nilai skewness yang sudah cukup mencerminkan kalau data tidak normal?

    Sebelumnya makasi udah mau share :)

    • 1. maksudnya kurang jelas… dengan skewnes dan standar error skewness kita dapat mengetahui apakah data memiliki pola yang kecenderungannya normal..
      2. skewness dan kurtosis secara grafis dengan kecondongan dan kelancipan.
      3. jika anda membagi skewness dengan standar errornya dan mendapatkan nilai rasio antara -2 – 2 , maka dapat dikatakan bahwa data yang kita miliki memiliki kecenderungan berdistribusi normal..
      semoga membantu…

  5. Putra says:

    terimakasih sudah mw share ilmuNya..:)

  6. i-tasik says:

    datanya cukup lengkap.., namun klo bisa contoh rincinya bisa dimuat biar lebih mempermudah. makasih

Leave a Comment

*

Artikel Menarik lainnyaclose
Friend: tai iwin - Tai game android - tai youtube